5G手机综测仪校准过程中，不确定度的量化和表达是按照一定的标准和方法进行的，以确保校准结果的准确性和可靠性。以下是进行不确定度量化和表达的步骤：

1. 识别不确定度来源：分析和识别所有可能影响测量结果的因素，包括设备误差、环境条件、操作技巧、设备分辨率等。

2. 评估各不确定度分量：对每个不确定度来源进行量化，确定其对测量结果的贡献大小。

3. 计算标准不确定度：

   • 对于各个不确定度分量，使用适当的统计方法计算其标准不确定度（$u_i$）。
   • 通常，标准不确定度可以通过设备规格、重复测量的方差或设备校准证书给出的不确定度来确定。

4. 合成标准不确定度：如果测量结果由多个独立的不确定度分量影响，需要计算合成标准不确定度（$u_c$）。

   • 使用公式 $u_c=\sqrt{\sum (u_i{)}^2}$ 来合成各不确定度分量。

5. 计算扩展不确定度：根据需要的置信水平（例如95%），使用包含因子（如 $k=2$）来计算扩展不确定度（$U$）。

   • 扩展不确定度 $U=k\times u_c$，表示测量结果的置信区间。

6. 表达不确定度：在校准证书或报告中，按照以下方式表达不确定度：

   • 明确指出测量结果的不确定度。
   • 说明不确定度的评估是基于什么置信水平（例如，95%）。
   • 如果可能，提供不确定度评估的详细计算过程。

7. 记录和报告：将不确定度评估的结果记录在原始记录内页格式中，并在校准证书中明确表达。

8. 遵循标准：在不确定度评估过程中，遵循相关的国际标准或规范，如GUM（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement）。

9. 持续监控和改进：在校准周期内持续监控不确定度，并根据反馈进行改进。

通过这些步骤，可以确保5G手机综测仪校准过程中不确定度的量化和表达是透明、准确和可靠的。